郑强

发布日期:2024-03-20


姓 名

郑强

出生年月

1994.03

性 别

职 称

博士后

邮 箱

zq451535308@163.com

/博导


联系电话

18571636223

研究领域

船舶智能优化设计

个人简介

郑强,男,19943月生,主要从事船舶智能优化设计方法研究,博士期间针对船型优化设计存在优化效率低及难以获得全局最优解的问题,将知识获取技术引入船型优化设计,针对动态采样、空间动态缩减技术开展了较为全面和深入的研究。以第一作者或通讯作者在《Expert System with Application》、《Ocean Engineering》、《Applied Ocean Research》等期刊上发表SCI论文10余篇,其中JCR分区Q1论文7篇;申请发明专利2项。博士后在站期间获得国家博士后研究人员计划(C档)资助。

教育经历

20139月—20177月,就读于武汉理工大学交通学院船舶与海洋工程专业,并获学士学位;

20179-20236月,就读于武汉理工大学船海与能源动力工程学院船舶与海洋工程专业,并获博士学位。

工作经历

2023.7-至今,武汉理工大学船海与能源动力工程学院,博士后。

科研项目

参与的科研项目:

国家自然科学基金面上项目:多项式混沌展开法研究及在船型不确定性优化中的应用(项目号:51979211),2020-2023,参与;

国家自然科学基金面上项目:动态知识获取技术研究及在船型优化中的应用(项目号:52271327),2023-2026,参与;

工信部高技术船舶专项:绿色智能内河船舶创新专项——内河绿色智能船舶典型标准船型研究,2020—2021,参与;

国家高技术船舶科研计划项目:船体型线智能化设计技术研究,2019-2021,参与。

代表性论文

及著作

[1] Qiang, Z., Hai-Chao, C., Zu-Yuan, L., Bai-Wei, F., Cheng-Sheng, Z., Xide, C., & Xiao, W. (2023). Multi-stage design space reduction technology based on SOM and rough sets, and its application to hull form optimization. Expert Systems with Applications, 213, 119229.SCIIF: 8.665

[2] Qiang, Z., Bai-Wei, F., Zu-Yuan, L., Hai-Chao, C., & Xiao, W. (2022). Optimization method for hierarchical space reduction method and its application in hull form optimization. Ocean Engineering, 262, 112108.SCIIF: 4.372

[3] Zheng, Q., Chang, H. C., Liu, Z. Y., & Feng, B. W. (2021). Application of Dynamic Space Reduction Method Based on Partial Correlation Analysis in Hull Optimization. Journal of Ship Research, 65(02), 167-178.SCIIF:1.388

[4] Zheng, Q., Feng, B. W., Liu, Z. Y., & Chang, H. C. (2021). Application of Improved Particle Swarm Optimisation Algorithm in Hull form Optimisation. Journal of Marine Science and Engineering, 9(9), 955. SCIIF: 2.744

[5] Zheng, Q., Feng, B. W., Chang, H. C., & Liu, Z. Y. (2021). Dynamic space reduction optimization framework and its application in hull form optimization. Applied Ocean Research, 114, 102812. SCIIF: 3.761

[6] Qiang, Z., Hai-Chao, C., Bai-Wei, F., Zu-Yuan, L., & Cheng-Sheng, Z. (2019). Research on knowledge-extraction technology in optimisation of ship-resistance performance. Ocean Engineering, 179, 325-336.SCIIF: 4.372

[7] Qiang, Z., Hai-Chao, C., Bai-Wei, F., Zu-Yuan, L., Jian, W., & Xiao, W. (2023). Design Knowledge Extraction Framework and Its Application in Multi-objective Ship Optimization. Ocean Engineering.SCIIF: 4.372


所获奖励


国际交流

与合作


招生专业

船舶与海洋工程




毕业生

主要去向








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