性别

男

职称

副教授

邮箱

xinli1005@whut.edu.cn

littleval@126.com

硕/博导

硕导

研究领域

绿色/智能船舶：船用储能技术，混合动力船舶，船舶新能源等

智能电网：需求侧管理技术，综合能源系统设计与优化运行，微电网等

人工智能技术及应用

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水运湖泛舟笔记

招生专业

船舶与海洋工程（轮机方向学硕）、动力工程及工程热物理（学硕）、机械（专硕）、能源动力（专硕）

毕业生主要去向

船舶、航空、新能源汽车研究所及企业研发中心；读博深造

教育经历

2007.09 ~2011.06  武汉大学自动化系       本科

2011.09 ~2016.12  武汉大学自动化系       博士

2014.09 ~2015.10  Michigan State University  国家公派联合培养

工作经历

2020.10 至今    武汉理工大学船海与能源动力工程学院 副教授

2017.01~2020.09   武汉理工大学能源与动力工程学院      讲师

2018.08-2019.08   中国舰船研究中心                 企业实践

科研项目

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，51909199，考虑多性能耦合的船舶综合能源系统多能协同优化方法研究，2020/01-2022/12，主持；

2.中国南方电网，园区负荷特性分析与需求响应技术研究, 2023/05-2025/12，主持；

3.军工项目，201905HX09，2019/06-2020/12，主持；

4.船舶动力工程技术交通运输行业重点实验室开放基金，太阳能混合动力船舶能量优化模型研究，2020/01-2021/12，主持；

5.浙江省信息安全重点实验室开放基金，大数据环境下的异构网络安全监控技术研究，2020/01-2022/06，主持；

6.中央高校基本科研业务费专项资金，WUT2018IVA053，基于MOEA的微电网多目标优化调度策略研究，2018/01-2019/10，主持；

7.中央高校基本科研业务费专项资金，WUT2020IVB012，含清洁能源的船舶电力系统运行特性及优化策略研究，2020/01-2021/10，主持；

8.湖北省教学改革研究项目，智慧教育视域下基于“互联网+”的数字化教学模式探究与实践——以《船舶电气设备与系统》课程为例，2022-2024，主持；

9.武汉理工大学教学改革研究项目，基于在线开放课程的混合式教学模式研究与实践—以“船舶电气设备与系统”课程为例，2019/09-2021/09，主持；

10.国家自然科学基金青年科学基金项目，51709215，大型船舶光伏系统的环境扰动机理与抑制方法研究，2018/01-2020/12，参与；

11.工信部高技术船舶科研计划项目，内河绿色智能船舶动力系统应用技术研究，2020/01-2022/12，参与；

12.工信部高技术船舶科研计划项目，船用混合动力系统工程化应用研究，2019/06-2021/06，参与。

代表性论文、

专利

及著作

[1]Xin Li, Jiangfan Huang, Jingkai Zhang, Mingyu Zhou, Tian Wang, Xujing Tang, Jingang Lai, Xiangguo Yang. An adaptive multi-objective joint optimization framework for marine hybrid energy storage system design considering energy management strategy [J]. Journal of Energy Storage, 2023, 68: 107689.(IF：9.4, JCR分区: Q1)

[2]Xin Li, Qing An, Jun Zhang, Xiaobing Mao, Ruoli Tang, Fan Xu, Zhengcheng Dong, Yulong Feng, Xiao Li. A novel optimization framework for integrated local energy system multi-objective dispatch problem based on dynamic knowledge base [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2021, 128 (2021). (IF：3.588, JCR分区: Q1)

[3]Xin Li, Qing An, Jun Zhang*, Fan Xu, Ruoli Tang, Zhengcheng Dong, Xiaodi Zhang, Jingang Lai, Xiaobing Mao. A novel two-stage constraints handling framework for real-world multi-constrained multi-objective optimization problem based on evolutionary algorithm [J]. Applied Intelligence, 2021, 51: 8212-8229.(IF：3.325, JCR分区: Q2)

[4]Ruoli Tang and Xin Li*. Adaptive Multi-Context Cooperatively Coevolving in Differential Evolution [J], Applied Intelligence, 2017, 2017: 1~11. (IF：3.325, JCR分区: Q2)

[5]Xin Li, Kalyanmoy Deb*, Yanjun Fang. A Derived Heuristics Based Multi-Objective Optimization Procedure for Micro-Grid Scheduling [J]. Engineering Optimization, 2016, 49(6):1078-1096.(IF：2.165, JCR分区: Q2)

[6]Xin Li*, Jingang Lai, Ruoli Tang. A Hybrid Constraints Handling Strategy for Multi-constrained Multiobjective Optimization Problem of Microgrid Economical/environmental Dispatch [J]. Complexity, 2017, 2017: 1~12. (IF：2.462, JCR分区: Q2)

[7]Xin Li, Re Xia*. A Dynamic Multi-constraints Handling Strategy for Multi-objective Energy Management of Microgrid Based on MOEA [J], IEEE Access, 2019,7: 138732 - 138744. (IF：4.098, JCR分区: Q2)

[8]Fan Xu#, Zhou Fang*, Ruoli Tang, Xin Li#, Kwok Leung Tsui. An Unsupervised and Enhanced Deep Belief Network for Bearing Performance Degradation Assessment [J]. Measurement, 2020, 162:1-10. (IF：3.364, JCR分区: Q1)

[9]Ruoli Tang, Qing An, Fan Xu, Xiaodi Zhang, Xin Li, Jingang Lai, Zhengcheng Dong. Optimal operation of hybrid energy system for intelligent ship: An ultrahigh-dimensional model and control method[J]. Energy, 2020, 211: 119077.

[10]Xin Li*, Yanjun Fang, Rong Zhang. Hierarchical GPC-based PID Control Strategy for SST of USC under Variable Loads [J]. International Journal of Control and Automation, 2015, 8(10):1-14.

[11]Xin Li*,Ruoli Tang and Jingang Lai, A Knowledge based Multi-objective Optimization Strategy for Microgrid Environmental/Economic Scheduling problems [C]. The 10th International Conference on Applied Energy (ICAE), Hong Kong, 2018.

[12]Xi Chen, Qinqi Wei, Xin Li*. Research on Multiobjective Optimization Strategy of Economic/Environmental Energy Management for Multi-energy Ship Based on MOEA/D [C]. The 14th International Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications (BICTA), Zhengzhou, China, 2020.

[13]李昕,张靖凯,汤旭晶,黄江帆,石宇涵,杨祥国.燃料电池船复合储能容量优化与配置经济性分析[J],中国航海, 2023, 已录用.

[14]郑青根,杨祥国,刘冬,李昕 一种改进灰狼优化最小二乘支持向量机算法的锂离子电池剩余寿命预测方法[J],重庆大学学报，2023,46(11) :78-89.

[15]郑青根,杨祥国,刘冬,李昕.基于ST-AEKF算法在线估计锂电池SOC[J],武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2023, 已录用.

[16]冯龙祥,汤旭晶,李昕,袁裕鹏,孙玉伟,袁成清.计及电池全寿命周期的船舶复合储能多目标容量配置研究[J].中国航海, 2023, 46(01):30-38.

[17]李昕，周明宇，杨祥国，黄江帆，张其栋，金钊.计及船舶航行特征的电动船舶锂离子电池SOC估算方法研究[J]武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2024, 已录用.

[18]李昕,张靖凯,张君,周明宇,黄江帆,汤旭晶,冯龙祥,冯玉龙,李骁.基于动态多目标优化的资源调度模型构建方法及系统[P]，CN202210645045.9，2022.06.06.

[19]李昕,冯龙祥,汤旭晶,袁裕鹏,王世浩,张文芬,袁成清.一种船舶复合储能系统多目标容量优化配置方法及系统[P]，CN202011052791.4, 2020.09.29.

[20]李昕,方彦军.基于决策者偏好的微电网经济/环保多目标优化调度研究[J].可再生能源,2016,34(10):1423-1429.

[21]辛晓刚,王彪,李昕*,方彦军.考虑风电消纳能力的含风电场电力系统多目标优化调度研究[J].可再生能源,2016,34(01):49-55.

[22]方彦军，李昕，唐若笠主编，《检测技术与工程应用》（ISBN：978-7-5629-6309-7）[M].武汉理工大学出版社，2020.

国际交流

与合作

• 以Visiting Scholar身份赴美国Michigan State University联合培养一年，从事微电网多目标优化调度课题的研究。

• Swarm and Evolutionary Computation等多个SCI期刊审稿人。