性 别

男

职 称

副教授

邮 箱

trlwsm@126.com

硕/博导

博导、硕导

研究领域

船舶新能源与节能减排技术、新能源及储能技术、人工智能理论与应用等

个人简介

2016年毕业于武汉大学自动化系，工学博士，长期从事船舶新能源与节能减排技术、新能源及储能技术、人工智能理论与应用等领域的教学和科研工作。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、行业重点实验室基金项目、中央高校专项资金项目、军工横向、企业横向等科研项目多项。此外，作为主要完成人参与国家重点研发计划项目、国防预研领域基金项目、军工横向、企业横向等科研项目多项。近年来，以第一作者/通信作者在国内外重要学术刊物上发表SCI论文20余篇，授权国家发明专利等多项。

教育经历

2013.9~2016.6   武汉大学自动化系     博士

2010.9~2013.6   重庆大学自动化学院   硕士

2006.9~2010.6   武汉大学自动化系     本科

工作经历

2019.9至今   武汉理工大学船海与能源动力工程学院   副教授

2016.7~2019.9   武汉理工大学能源与动力工程学院      讲师

科研项目

1、“大型船舶动力锂电池系统的性能衰降机理与优化运行控制研究”，国家自然科学基金面上项目，主持；

2、“大型船舶光伏系统的环境扰动机理与抑制方法研究”，国家自然科学基金青年基金项目，主持；

3、“201905HX10”，军工横向，主持；

4、“基于机器学习的智慧人机交互模型及系统开发”，企业横向，主持；

5、“基于人工智能与物联网技术的第二代智慧人机交互系统及其大数据云平台研发”，企业横向，主持；

6、“基于深度学习与超声导波的油气集输管道缺陷高效自主识别方法研究”，企业横向，主持；

7、“船舶混合电力系统最优化运行模型与控制方法研究”，船舶动力工程技术交通运输行业重点实验室开放基金，主持；

8、“基于集群智能的混合能源系统优化管理方法研究”，中央高校基本科研业务费专项资金，主持；

9、“基于智能控制的大规模光伏系统最大功率点跟踪技术研究”，中央高校基本科研业务费专项资金，主持；

10、“水运港-船多能源融合技术及集成应用”，国家重点研发计划，参与；

11、“环境应力影响下的光伏设备衰减特性与故障模式研究”，湖北省基金重点项目，参与；

12、“园区负荷特性分析与需求响应技术研究”，企业横向，参与；

13、“201905JJ02”，装备预研领域基金，参与；

14、“201905HX06”，军工横向，参与；

15、“大规模风电并网下火电机组快速调峰控制策略研究”，企业横向，参与；

16、“基于智能优化算法的电能计量设备运维作业支持技术研究”，企业横向，参与。

代表性论文

及著作

[1]Ruoli Tang, Shihan Zhang, Shangyu Zhang, Jingang Lai, Yan Zhang. Semi-online parameter identification methodology for maritime power lithium batteries. Applied Energy, 2023, 339: 120992. （SCI收录，中科院一区）

[2]Ruoli Tang, Shangyu Zhang, Shihan Zhang, Yan Zhang, Jingang Lai. Parameter identification for lithium batteries: Model variable-coupling analysis and a novel cooperatively coevolving identification algorithm. Energy, 2023, 263: 125762. （SCI收录，中科院一区）

[3]Ruoli Tang, Qiao Lin, Jinxiang Zhou, Shangyu Zhang, Jingang Lai, Xin Li, Zhengcheng Dong. Suppression strategy of short-term and long-term environmental disturbances for maritime photovoltaic system[J]. Applied Energy, 2020, 259: 114183. （SCI收录，中科院一区）

[4]Ruoli Tang, Qing An, Fan Xu, Xiaodi Zhang, Xin Li, Jingang Lai, Zhengcheng Dong. Optimal operation of hybrid energy system for intelligent ship: An ultrahigh-dimensional model and control method[J]. Energy, 2020, 211: 119077. （SCI收录，中科院一区）

[5]Ruoli Tang, Zhou Wu, Xin Li. Optimal operation of photovoltaic/ battery/diesel/cold-ironing hybrid energy system for maritime application[J]. Energy, 2018, 162: 697-714. （SCI收录，中科院一区）

[6]Ruoli Tang, Xin Li, Jingang Lai. A novel optimal energy-management strategy for a maritime hybrid energy system based on large-scale global optimization[J]. Applied Energy, 2018, 228: 254-264.（SCI收录，中科院一区）

[7]Ruoli Tang, Shihan Zhang, Shangyu Zhang, Yan Zhang. Model parameter identification for lithium-ion batteries using adaptive multi-context cooperatively co-evolutionary parallel differential evolution algorithm. Journal of Energy Storage, 2023, 58: 106432.（SCI收录，中科院二区）

[8]Ruoli Tang, Shangyu Zhang, Wenjun Wu, Shihan Zhang, Zichao Han. Explainable deep learning based ultrasonic guided wave pipe crack identification method. Measurement, 2023, 206: 112277.（SCI收录，中科院二区）

[9]Ruoli Tang, Xin Li. Adaptive multi-context cooperatively coevolving in differential evolution[J]. Applied Intelligence, 2018, 48: 2719-2729. （SCI收录，中科院二区）

[10]Ruoli Tang. Decentralizing and coevolving differential evolution for large-scale global optimization problems[J]. Applied Intelligence, 2017, 47: 1208-1223. （SCI收录，中科院二区）

[11]Ruoli Tang. Large-scale photovoltaic system on green ship and its MPPT controlling. Solar Energy, 2017, 157: 614-628. （SCI收录，中科院二区）

[12]Ruoli Tang, Zhou Wu, Yanjun Fang. Configuration of maritime photovoltaic system and its MPPT using model predictive control[J]. Solar Energy, 2017, 158: 995-1005. （SCI收录，中科院二区）

[13]Ruoli Tang, Zhou Wu, Yanjun Fang. Maximum power point tracking of large-scale photovoltaic array[J]. Solar Energy, 2016, 134: 503-514.（SCI收录，中科院二区）

[14]Ruoli Tang, Yanjun Fang. Modification of particle swarm optimization with human simulated property[J]. Neurocomputing, 2015, 153: 319-331.（SCI收录，中科院二区）

[15]Ruoli Tang, Peng Zhang, Siwen Ning, Yan Zhang. Prediction of battery SOH and RUL based on cooperative characteristics in voltage-temperature-time dimensions. Journal of the Electrochemical Society, 2023, 170(6): 060535. （SCI收录，中科院三区）

[16]Ruoli Tang, Zhou Wu, Yanjun Fang. Adaptive multi-context cooperatively coevolving particle swarm optimization for large-scale problems[J]. Soft Computing, 2017, 21: 4735-4754. （SCI收录，中科院三区）

[17]唐若笠,张尚煜,伍文君.基于一维卷积神经网络的超声导波管道裂纹识别[J].振动与冲击, 2023, 42(5): 183-189. （EI收录）

[18]唐若笠,方彦军.一种电能计量设备运维作业动态优化模型及算法[J].湖南大学学报（自然科学版）, 2017, 44(2): 109-116. （EI收录）

[19]唐若笠,方彦军,孔政敏.大型绿色船舶光伏阵列结构与MPPT算法研究[J].湖南大学学报（自然科学版）, 2017, 44(4): 109-117.（EI收录）

[20]唐若笠,方彦军,孔政敏.一种深度扩展记忆的仿人粒子群算法仿真分析[J].控制与决策, 2015, 30(4): 630-634. （EI收录）

国际交流

与合作

2015.3 University of Pretoria  学术交流

招生专业

博士招生专业

船舶与海洋工程

硕士招生专业

船舶与海洋工程、动力机械及工程、机械、能源动力

毕业生主要去向

中船重工等研究所、央企国企研发部门、读博深造等