冯辉

发布日期:2016-12-08

姓 名

冯辉

出生年月

1981.08

性 别

职  称

教授

邮 箱

feng@whut.edu.cn

/博导

博导

联系电话

13006343407

研究领域

主要从事人工智能、船舶与海洋工程、信息技术交叉学科的研究,具体研究领域包括:智能船舶,无人艇,无人水下航行器,船舶动力定位系统。

个人简介

学术兼职:

[1]国家自然科学基金同行评议专家

[2] SCI国际期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Ocean Engineering》、《ACM Computing Surveys》、《Multimedia Tools and Applications》,国内期刊《上海交通大学学报》、《华中科技大学学报》、《武汉理工大学学报》等审稿专家。


博士和硕士研究生招纳(持续中):

欢迎有兴趣从事人工智能、船舶与海洋工程、信息处理技术交叉学科研究,特别是愿意从事智能船舶、无人艇、无人水下航行器、船舶动力定位等领域研究的毕业生报考本人的硕士和博士研究生。

教育经历

  • 2008.9—2012.6,华中科技大学,计算机科学与技术,博士

  • 2007.9—2008.6,华中科技大学,计算机科学与技术,硕士

  • 2000.9-2004.6,武汉理工大学,热能与动力工程,本科

工作经历

  • 2023.10—至今,武汉理工大学,船海与能源动力工程学院,教授/博导

  • 2015.9—2023.9,武汉理工大学,交通学院,副教授/博导

  • 2017.10—2018.10,新加坡国立大学,电子与计算机工程,访问学者

  • 2012.7—2015.8,武汉理工大学,交通学院,讲师

科研项目

[1]国家自然科学基金,项目名称:面向船舶智能航行的复杂场景认知与决策方法研究(项目编号:52371374),2024.01-2027.12,主持。

[2]国家自然科学基金,项目名称:面向船舶智能航行的多模态感知方法研究(项目编号:51979210),2020.01-2023.12,主持。

[3]国家自然科学基金,项目名称:面向深海船舶动力定位系统的高精度实时状态估计方法研究(项目编号:61301279),2014.01-2016.12,主持。   [4]国家自然科学基金,项目名称:面向船舶智能航行的多传感器数据融合方法研究(项目编号:51879210),2019.01-2022.12,参与。

[5]国家自然科学基金,项目名称:近海风电场环境下的海事雷达探测性能受限机理及数据修复方法研究(项目编号:51479158),2016.01-2019.12,参与。

[6]中国舰船研究设计中心,项目名称:智能型无人系统智能集成平台关键技术研发,2022.01-2024.12。

[7]中国船舶集团公司第709研究所,项目名称:船位推算与运动模型研究,2015.09-2016.09。

[8]中国船舶集团公司第712研究所,项目名称:船舶动力定位控制系统关键技术研究,2014.06-2015.12。

代表性论文

及著作

1)代表性论文

[1]Hui Feng, Wensheng Liu, Haixiang Xu, et al. A Lightweight Dual-Branch Semantic Segmentation Network for Enhanced Obstacle Detection in Ship Navigation, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 136:108982. (SCI,影响因子:7.5)

[2]Hui Feng, Wei Tang, Haixiang Xu, et al. Meta-learning based Infrared Ship Object Detection Model for Generalization to Unknown Domains, Applied Soft Computing, 2024, 159:111633. (SCI, 影响因子:8.7)

[3]Yong Wang, Haixiang Xu, Hei Feng*, et al. Deep Reinforcement Learning based Collision Avoidance System for Autonomous Ships, Ocean Engineering, 2024. 292:116527. (SCI, 影响因子:5.0)

[4]Jundong Guo, Hui Feng*, Haixiang Xu, et al. D3-Net: Integrated Multi-Task Convolutional Neural Network for Water Surface Deblurring, Dehazing and Object Detection[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 117: 105558. (SCI, 影响因子:7.5)

[5]Hui Feng, Guilin Cao, Haixiang Xu, et al. IS-STGCNN: An Improved Social Spatial-Temporal Graph Convolutional Neural Network for Ship Trajectory Prediction[J]. Ocean Engineering, 2022, 266: 112960. (SCI, 影响因子:5.0)

[6]Hui Feng, Shanshan Wang, Haixiang Xu, Sam Shuzhi Ge. Object Activity Scene Description, Construction and Recognition. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(1): 5082-5092. (SCI, 影响因子:19.1)

[7]Hui Feng, Jundong Guo, Haixiang Xu, Sam Shuzhi Ge. SharpGAN: Dynamic Scene Deblurring Method for Smart Ship based on Receptive Field Block and Generative Adversarial Networks. Sensors, 2021, 21, 3641.(SCI, 影响因子:3.9)

[8]Hui Feng, Langxiong Gan, Hefei Ling, et al. A Generic Collusion Attack Optimization Strategy for Traditional Spread-spectrum and Quantization Index Modulation Fingerprinting, Multimedia Tools and Applications, 2015, 74(17):6967–6988. (SCI, 影响因子:3.6)

[9]Hui Feng, Hefei Ling, Fuhao Zou, et al. A Collusion Attack Optimization Framework Toward Spread-spectrum Fingerprinting. Applied Soft Computing, 2013, 13, 3482-3493. (SCI, 影响因子:8.7)

[10]Hui Feng, Hefei Ling, Fuhao Zou, et al. A Collusion Attack Optimization Strategy for Digital Fingerprinting. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications,2012,8(2S), 1-36. (SCI,影响因子:3.144)

[11]Hui Feng, Hefei Ling, Fuhao Zou, et al. SVM-Based Anti-Forensic Method for Spread-Spectrum Fingerprinting. Security and Communication Networks. 2015, 8(16):2624-2634.(SCI,影响因子:1.791)

[12]Mengjia Liu, Hui Feng*, Haixiang Xu. Dynamic Path Planning for Unmanned Vessel Based on Improved Artificial Potential Field[J]. Journal of Ship Mechanics, 2018. (EI,A区期刊论文)

[13]Haohan Ding, Hui Feng*, Haixiang Xu, An Adaptive Unscented Kalman Filter for Tracking Sudden Environmental Forces Changes in Dynamic Positioning System, Journal of Ship Mechanics, 2017, 21(6): 711-721. (EI, A区期刊论文)

[14]冯辉,蒋成鑫,丁轶航等.实海域实时小尺度目标检测算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(04):24-29. (EI, A区期刊论文)

[15]冯辉,郭俊东,徐海祥.面向精准目标定位的水面目标检测算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(10):38-43. (EI, A区期刊论文)

[16]冯辉,何伊竞,徐海祥,王晓乾.基于模糊推理的STPF-AIMM水面目标跟踪算法,华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(8):109-114. (EI, A区期刊论文)

[17]梁月翔,冯辉*,徐海祥,面向智能船舶的水面小目标检测算法,大连理工大学学报, 2021, 61(03):255-264.

[18]冯辉,胡胜,余文曌,徐海祥,基于有限时间引导律的欠驱智能船舶循迹控制,北京航空航天大学学报, 2022,48(03):394-400.

[19]冯辉,刘梦佳,徐海祥.基于AHPSO算法的无人艇多目标路径规划.华中科技大学学报(自然科学版), 2018(6): 59-64. (EI, A区期刊论文)

2)出版专著

[1]徐海祥,冯辉,余文曌等著.船舶动力定位系统原理,国防工业出版社, 2016.12.

所获奖励

[1] 2022年,指导大学生科技创新作品“面向精准定位的实海域目标检测算法”,获第十一届全国航行器设计与制作大赛特等奖;

[2] 2022年,指导大学生科技创新作品“面向声纳图像高精度目标识别的卷积神经网络”,获第十一届全国航行器设计与制作大赛一等奖;

[3] 2021年,指导大学生科技创新作品“基于Cascade R-CNN和高效特征提取的实海域目标检测算法”,获第十届全国航行器设计与制作大赛特等奖;

[4] 2021年,指导大学生科技创新作品“基于卷积神经网络的高精度声纳图像目标识别方法”,获第十届全国航行器设计与制作大赛特等奖;

[5]2020年,指导大学生科技创新作品获第三届海上争锋中国智能船艇挑战赛——实海域目标识别算法赛一等奖;

[6] 2017年指导的大学生科技创新作品“一种姿态自适应的阵列浮子式聚波发电装置”获湖北省大学生“挑战杯”一等奖,全国大学生“挑战杯”二等奖;

[7] 2016年指导的研究生科技创新作品“面向无人艇的智能航行控制系统设计与应用”获中国研究生电子设计竞赛华中赛区一等奖;

[8] 2015年指导的大学生科技创新作品“蚁群式动态溢油回收无人艇”获第四届全国航行器设计与制作大赛一等奖;

[9] 2014年指导的大学生科技创新作品“智能泊船机器人”获第三届全国航行器设计与制作大赛特等奖。

国际交流

与合作

2017.10—2018.10,新加坡国立大学,电子与计算机工程,访问学者

招生专业

博士研究生

船舶与海洋工程、计算机、人工智能、自动化等专业

硕士研究生

船舶与海洋工程、计算机、人工智能、自动化等专业

毕业生

主要去向

新西兰奥克兰大学(攻读博士),中国船舶集团公司第701、709、715、712研究所,中国电子科技集团第36研究所,迈瑞生物医疗电子股份有限公司,武汉高德红外股份有限公司,海兰信数据科技股份有限公司等。



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