李昕

基本情况

出生年月:1988年10月

职称:副教授

最高学位:博士研究生

主要研究方向:绿色/智能船舶：船用储能技术，混合动力船舶，船舶新能源等；智能电网：需求侧管理技术，综合能源系统设计与优化运行，微电网等；人工智能技术及应用

导师类别:学术型硕导、专业型硕导

工作单位:船海与能源动力工程学院轮机工程系

工作地址:武汉理工大学余家头校区5号楼（航海楼）5005办公室

Email:xinli1005@whut.edu.cn；littleval@126.com

教育及工作经历

2020.10-至今 武汉理工大学，船海与能源动力工程学院副教授

2018.08-2019.08中国舰船研究中心企业实践

2017.01-2020.09武汉理工大学 能源与动力工程学院讲师

2014.09-2015.10 Michigan State University国家公派联合培养

2011.09-2016.12武汉大学，自动化系博士

2007.09-2011.06武汉大学，自动化系本科

获奖情况

1. 2024第六届武汉理工大学研究生能源装备创新设计大赛 二等奖 指导教师

2. 2024第二届武汉理工大学“双碳”创新与创意大赛 三等奖 指导教师

3. 2024第三届中国研究生“双碳”创新与创意大赛 企业赛道优秀奖 指导教师

4. 2024长江海事局2024年度辖区船员培训教学能力竞赛 三等奖

5. 2024武汉理工大学第十二届青年教师教学竞赛工科组 三等奖

6. 2024船海能动学院青年教师教学竞赛 二等奖

7. 2023武汉理工大学院师德先进个人

8. 2019中国工程机器人大赛暨国际公开赛桌面机械臂项目视觉分拣赛项目比赛 三等奖，第二指导教师

近期主持科研项目

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，51909199，考虑多性能耦合的船舶综合能源系统多能协同优化方法研究，2020/01-2022/12，主持；

2.中国南方电网，园区负荷特性分析与需求响应技术研究, 2023/05-2025/12，主持；

3.军工项目，201905HX09，2019/06-2020/12，主持；

4.船舶动力工程技术交通运输行业重点实验室开放基金，太阳能混合动力船舶能量优化模型研究，2020/01-2021/12，主持；

5.浙江省信息安全重点实验室开放基金，大数据环境下的异构网络安全监控技术研究，2020/01-2022/06，主持；

6.中央高校基本科研业务费专项资金，WUT2018IVA053，基于MOEA的微电网多目标优化调度策略研究，2018/01-2019/10，主持；

7.中央高校基本科研业务费专项资金，WUT2020IVB012，含清洁能源的船舶电力系统运行特性及优化策略研究，2020/01-2021/10，主持；

8.湖北省教学改革研究项目，智慧教育视域下基于“互联网+”的数字化教学模式探究与实践——以《船舶电气设备与系统》课程为例，2022-2024，主持；

9.武汉理工大学教学改革研究项目，基于在线开放课程的混合式教学模式研究与实践—以“船舶电气设备与系统”课程为例，2019/09-2021/09，主持；

10.国家自然科学基金青年科学基金项目，51709215，大型船舶光伏系统的环境扰动机理与抑制方法研究，2018/01-2020/12，参与；

11.工信部高技术船舶科研计划项目，内河绿色智能船舶动力系统应用技术研究，2020/01-2022/12，参与；

12.工信部高技术船舶科研计划项目，船用混合动力系统工程化应用研究，2019/06-2021/06，参与。

近期代表性学术成果

[1]Jiangfan Huang, Qing An, Mingyu Zhou, Ruoli Tang, Zhengcheng Dong, Jingang Lai, Xin Li*, Xiangguo Yang*. A self-adaptive joint optimization framework for marine hybrid energy storage system design considering load fluctuation characteristics[J]. Applied Energy, 2024, 361: 122973.

[2]Xin Li, Longyao Pan, Jingkai Zhang, Zhao Jin, Weizhen Jiang, Yuafan Wang, Lin Liu, Ruoli Tang, Jigang Lai, Xiangguo Yang*, Yan Zhang*. A novel capacity allocation method for hybrid energy storage system for electric ship considering life cycle cost[J]. Journal of Energy Storage, 2025, 116: 116070.

[3]Xin Li, Jiangfan Huang, Jingkai Zhang, Mingyu Zhou, Tian Wang, Xujing Tang, Jingang Lai, Xiangguo Yang*. An adaptive multi-objective joint optimization framework for marine hybrid energy storage system design considering energy management strategy[J]. Journal of Energy Storage, 2023, 68: 107689.

[4]Xin Li*, Qing An, Jun Zhang*, Xiaobing Mao*, Ruoli Tang, Fan Xu, Zhengcheng Dong, Yulong Feng, Xiao Li. A novel optimization framework for integrated local energy system multi-objective dispatch problem based on dynamic knowledge base[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2021, 128: 106736.

[5]Xin Li, Qing An, Jun Zhang*, Fan Xu, Ruoli Tang, Zhengcheng Dong, Xiaodi Zhang, Jingang Lai, Xiaobing Mao*. A novel two-stage constraints handling framework for real-world multi-constrained multi-objective optimization problem based on evolutionary algorithm[J]. Applied Intelligence, 2021, 51: 8212-8229.

[6]Ruoli Tang and Xin Li*. Adaptive Multi-Context Cooperatively Coevolving in Differential Evolution[J], Applied Intelligence, 2018, 48(9):2719-2729.

[7]Xin Li, Kalyanmoy Deb*, Yanjun Fang. A Derived Heuristics Based Multi-Objective Optimization Procedure for Micro-Grid Scheduling[J]. Engineering Optimization, 2016, 49(6): 1078-1096.

[8]Fan Xu, Zhou Fang*, Ruoli Tang, Xin Li#, Kwok Leung Tsui. An unsupervised and enhanced deep belief network for bearing performance degradation assessment[J]. Measurement, 2020, 162: 107902.

[9]Lin Liu, Xiangguo Yang, Xin Li*, Xingwei Zhou, Yufan Wang, Telu Tang, Qijia Song and Yifan Liu. Prior knowledge-based two-layer energy management strategy for fuel cell ship hybrid power system[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2025, 13(1): 94.

[10]Telu Tang, Xiangguo Yang, Muheng Li, Xin Li, Hai Huang*, Cong Guan*, Jiangfan Huang, Yufan Wang, Chaobin Zhou. Deep learning model-based real-time state-of-health estimation of lithium-ion batteries under dynamic operating conditions[J]. Energy, 2025, 317 (2025): 134697

[11]Ruoli Tang*, Qing An, Fan Xu, Xiaodi Zhang, Xin Li, Jingang Lai, Zhengcheng Dong. Optimal operation of hybrid energy system for intelligent ship: An ultrahigh-dimensional model and control method[J]. Energy, 2020, 211: 119077.

[12]李昕,张靖凯*,汤旭晶,黄江帆,石宇涵,杨祥国.燃料电池船复合储能容量优化与配置经济性分析[J].中国航海, 2024, 47(03): 55-64.

[13]王与凡,杨祥国,李昕*,周朝彬,段权政,唐特路.全电船舶混合储能系统容量配置与运行策略协同优化方法[J].中国造船, 2024, 65(03): 106-121.

[14]邓如朝,杨祥国,李昌伟,张梦如,陈宁芳,杨萍,李昕*.基于改进FISTA的高分辨率声源定位方法[J].声学技术, 2024, 43(03): 440-450.

[15]柯水清,杨祥国,李昕*,王与凡,段权政,唐特路.基于MPC-HHO的船载复合储能系统规划与运行策略协同优化方法[J/OL].中国舰船研究, 1-13 [2025-03-08]. https://doi.org/10.19693/j.issn.1673-3185.04087.

[16]郑青根,杨祥国,刘冬,李昕*.改进灰狼优化最小二乘支持向量机的锂电池剩余寿命预测[J].重庆大学学报, 2023, 46(11) :78-89.

[17]郑青根,杨祥国,刘冬,李昕*.基于ST-AEKF算法在线估计锂电池SOC[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2023, 已录用.

[18]冯龙祥,汤旭晶,李昕*,袁裕鹏,孙玉伟,袁成清.计及电池全寿命周期的船舶复合储能多目标容量配置研究[J].中国航海, 2023, 46(1) :30-38.

[19]李昕,周明宇,杨祥国，黄江帆*,张其栋,金钊.计及船舶航行特征的电动船舶锂离子电池SOC估算方法研究[J/OL].武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 1-12 [2025-03-08].

[20]李昕,金钊,张其栋,姜维镇,杨祥国,唐若笠.一种退役锂电池电化学体系识别方法、电子设备及介质, 2024-09-23, 中国, CN202411325681.9.（实审）

[21]李昕,张其栋,金钊,姜维镇,唐若笠,杨祥国;退役电池剩余容量快速估计方法、装置、电子设备及介质，2024-11-28，中国，CN202411728649.5（实审）

[22]唐若笠,宁思文,田晨晨,李昕,张胤辰.蒋超港机设备用电负荷预测方法、装置及电子设备, 2024-02-27, 中国, CN202410216118.1.（实审）

[23]李昕,张靖凯,张君,周明宇,黄江帆,汤旭晶,冯龙祥,冯玉龙,李骁.基于动态多目标优化的资源调度模型构建方法及系统, 2024-06-14, 中国, CN202210645045.9.（已授权）

[24]方彦军，李昕，唐若笠主编，《检测技术与工程应用》（ISBN：978-7-5629-6309-7）[M].武汉理工大学出版社，2020.

招生专业

硕士：船舶与海洋工程（轮机方向学硕）      机械（专硕）

动力工程及工程热物理（学硕）        能源动力（专硕）

毕业生主要去向

船舶、航空、新能源汽车研究所及企业研发中心；读博深造

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水运湖泛舟笔记