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【学术论文】Research on knowledge-extraction technology in optimisation of ship-resistance performance

发布日期：2022-11-18

论文题目：

Research on knowledge-extraction technology in optimisation of ship-resistance performance

刊物名称：

Ocean Engineering（影响因子4.372）

刊物区位：

OCEANOGRAPHY - SCIE(Q1);

ENGINEERING, CIVIL - SCIE(Q1);

ENGINEERING, MARINE - SCIE(Q1);

ENGINEERING, OCEAN - SCIE(Q1)

作者情况：郑强，常海超（通讯作者），冯佰威，刘祖源，詹成胜

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2019.03.012

论文简介：

由于缺乏对优化变量与目标函数之间隐含关系的了解，船型优化目前均是采用优化算法等相关工具直接进行优化的方法来获得最优解及其对应的变量取值，为得到优化结果耗费了大量不必要的计算工作。如果能够获知设计空间的信息，即相关设计规则，比如目标函数之间的折衷关系以及设计变量和目标函数之间的关系，则可有效地指导船型优化，节省优化时间。本文采用基于偏相关分析和自组织映射的方法对相关数据进行分析，对隐藏在数据中的相关规则进行提取。在DTMB5415的多目标优化算例中，基于优化数据，利用上述数据挖掘技术对目标函数与设计变量的设计规则进行提取。通过结果的对比分析，基于偏相关分析和自组织映射的规则提取技术可以有效地获取船型优化的设计规则，对指导船型优化具有重要作用。

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